Ce livre plonge dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique, en explorant comment les algorithmes permettent aux machines d'imiter les processus de pens e et les capacit s humaines.R seaux neuronaux: L'ouvrage pr sente le concept de r seaux neuronaux, des mod les informatiques inspir s du cerveau humain. Ces r seaux sont constitu s de noeuds interconnect s, ou neurones, qui traitent les informations par couches.Apprentissage en profondeur: L'apprentissage en profondeur, un sous-ensemble de l'apprentissage automatique, implique la formation de r seaux neuronaux plusieurs couches. Les machines peuvent ainsi apprendre des repr sentations complexes des donn es, ce qui leur permet d'exceller dans des t ches telles que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel et la synth se vocale.Apprentissage par renforcement: L'apprentissage par renforcement consiste apprendre aux machines prendre des d cisions par essais et erreurs.Consid rations thiques: L'IA devenant de plus en plus sophistiqu e, le livre aborde galement les implications thiques de son d veloppement.son d veloppement.
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