Ce livre propose une exploration compl te de la recherche d'images bas e sur le contenu (CBIR), une technique qui surmonte les limites de la recherche textuelle traditionnelle en exploitant les caract ristiques visuelles intrins ques telles que la couleur, la texture et la forme. Il met en lumi re l' volution de la recherche d'images bas e sur le contenu, ses principales m thodologies et ses applications pratiques dans divers domaines tels que les soins de sant , l' ducation, le commerce et la pr vention de la criminalit . Le livre se penche sur les technologies avanc es telles que l'extraction de caract ristiques, le retour d'information sur la pertinence et les mod les d'apprentissage automatique, en se concentrant sur la fa on dont elles am liorent la pr cision et l'efficacit de la recherche. En outre, il aborde des d fis importants, notamment la complexit informatique, l'extensibilit et les questions thiques li es la mise en oeuvre des syst mes CBIR. Pour l'avenir, le livre explore les innovations futures en mati re de CBIR, telles que la recherche personnalis e, la recherche multimodale et son int gration avec les technologies mergentes comme la r alit augment e. Il constitue une ressource essentielle pour les chercheurs, les praticiens et les innovateurs, soulignant le potentiel de transformation de la CBIR dans un monde de plus en plus domin par les images et les donn es multim dias.
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