Lernen spärlicher Repräsentationen für die verbesserte MPI-Rekonstruktion [German]

By Patrick Bedei

Die Magnetpartikelbildgebung (engl. Magnetic Particle Imaging - MPI) ist ein bildgebendes Verfahren, das die Konzentration superparamagnetischen Materials in einem Volumen quantitativ darstellt. Aktuell wird das Bild aus der gemessenen, verrauschten Spannung mittels iterativer Methoden rekonstruiert. Diese Methoden bieten durch Regularisierung die M glichkeit, das Rauschen zu verringern. Das geschieht aber auf Kosten der Aufl sung der Bilder. In diesem Werk wird die MPI-Rekonstruktion um einen zus tzlichen Entrauschungsschritt erweitert. Daf r wird das Bild zun chst mit dem Kaczmarz-Algorithmus rekonstruiert. Auf das Bild wird eine f r MPI angepasste Variante eines mit sp rlichen Repr sentationen arbeitenden Entrauschungsalgorithmus (expected patch log likelihood mit sp rlichem Prior) angewendet. Die Simulation einer MPI-Rekonstruktion zeigt, dass die Bilder aus der Kaczmarz-Rekonstruktion mit der vorgestellten Methode verbessert werden k nnen. Als beste Wahl erweist sich ein auf Beispielen gelerntes W rterbuch, das ber die Iterationen konstant gehalten wird. Der Algorithmus zeigt ein stabiles Verhalten und ist robust gegen ber verschiedenen Rauschniveaus.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3945954371
• ISBN13: 9783945954379
• Release Date: July 2017
• Publisher: Infinite Science Publishing
• Length: 86 Pages
• Weight: 0.33 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.7" x 9.6"