Lernanalytik für den Online-Unterricht [German]

By Shabnam Ara S Jahagirdar and Tanuja R

Dieses Buch befasst sich mit den dr ngenden Themen der Lernmotivation und der Studienabbruchquote in Online-Bildungsumgebungen. Mit Schwerpunkt auf technischen Studierenden in Karnataka, Indien, stellt die Studie das "EDU Insight"-Framework vor, um wichtige verhaltensbezogene und demografische Faktoren zu analysieren, die sich auf die Leistungsf higkeit der Studierenden auswirken. Es wird ein Modell zur Vorhersage von Punktest nden vorgeschlagen, das auf Random-Forest-Algorithmen und der Erweiterung mit synthetischen Daten mittels tabellarischer GANs basiert, um die Lernergebnisse mit hoher Genauigkeit vorherzusagen. Dar ber hinaus wird ein hybrider Ensemble-Lernansatz entwickelt, der gewichtete Klassifikatoren und Meta-Lernverfahren einbezieht, um die Vorhersageleistung weiter zu verfeinern. Zur Unterst tzung des personalisierten Lernens wird ein auf Autoencodern basierendes Empfehlungssystem mit kollaborativem Filtering eingef hrt, das Kursvorschl ge auf der Grundlage des Lernerverhaltens und der demografischen Merkmale ma schneidert. Der integrierte Einsatz von Lernanalytik und maschinellem Lernen in dieser Studie liefert neuartige Methoden f r Vorhersagegenauigkeit, Datenschutz und personalisierte Lerninterventionen in Online-Bildungssystemen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6630137779
• ISBN13: 9786630137774
• Release Date: June 2026
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 100 Pages
• Weight: 0.32 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"