Die meisten Studien zur Erkennung von nderungen konzentrieren sich auf die Theorie und die Anwendungen der nderungserkennung und nicht auf ihren algorithmischen Teil. Es wurden zwar zahlreiche vergleichende Studien ver ffentlicht, aber sie haben in der Regel nicht mehr als vier Algorithmen untersucht und sich im Allgemeinen nur mit einem einzigen Datensatz befasst. Es wurde auch wenig Arbeit geleistet, um diese Technologien in einer Produktionsumgebung zu implementieren. Es wurde bisher keine systematische Anstrengung unternommen, um Algorithmen zur Erkennung von nderungen zu sammeln, zu analysieren und zu pr sentieren. Die Neuheit dieser Forschung besteht darin, solche Algorithmen in einer eher systematischen Weise zu pr sentieren. Diese Algorithmen stellen jedoch nur einen kleinen Bruchteil der in der Literatur insgesamt vorhandenen Algorithmen dar. Eines der Hauptziele ist es, diese Algorithmen miteinander zu vergleichen, um ihre St rken und Schw chen aufzuzeigen.
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