Unter Ber cksichtigung der Beobachtungen zu den inh renten berlegenen PM-NOx-BSFC-Kompromisseigenschaften, die CRDI mit CNG- und EGR-Strategien w hrend der Versuche ermittelt hat, wird somit ein potenzieller Hintergrund geschaffen, um einen neuartigen Optimierungsansatz zu verfolgen, mit dem das Kompromisspotenzial von CNG und EGR durch ihre gleichzeitige Anwendung in einem bestehenden Dieselmotor mit Common-Rail-Kraftstoffeinspritzsystem weiter ausgebaut werden soll. FIP, EGR, CES und Motorlast wurden als Kontrollvariablen f r die Optimierungsstudie ausgew hlt. Eine adaptive Merit-Funktion (AMF) wurde als zu optimierende Zielfunktion festgelegt, und ANN wurde verwendet, um die Zielfunktion mit den ausgew hlten Kontrollvariablen zu korrelieren, w hrend Latin-Hypercube als DoE-Scheduler ausgew hlt wurde, um die anf ngliche Populationsstichprobe f r die Optimierungsiterationssequenz bereitzustellen. Als Optimierungsalgorithmus wurde PSO gew hlt, da es sich durch seine Einfachheit und Effizienz auszeichnet und eine garantierte Konvergenz der Zielfunktion bei deutlich geringeren Rechenkosten erm glicht. Das inh rente Design der AMF-Zielfunktion stellte sicher, dass alle diese optimalen Kompromisswerte gleichzeitig die Erwartungen der EPA Tier 4 PM- und NHC-Vorgaben erf llten.
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