Das Phonokardiogramm (PCG) ist ein nicht-invasives biosonores Signal, das die Identifizierung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen und die Bewertung ihres Schweregrades erm glicht. Diese Arbeit steht in der Kontinuit t von Studien, die das Interesse an Techniken der Spektralanalyse h herer Ordnung (HOSA) f r die berwachung der kardialen Schwere gezeigt haben. HOSA-Merkmale wurden extrahiert und anschlie end mit den Methoden Random Forest Feature Importance und SelectKBest ausgew hlt. Diese wurden dann in einen k-Nearest Neighbor (KNN)-Klassifikator integriert. Von vierzehn urspr nglichen Merkmalen erm glichten vier eine Genauigkeit von 99,7 %, was die Relevanz dieses Ansatzes f r die Analyse von PCG-Signalen best tigt.
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