Grunds?tzlich sind juristische Dokumente etwas schwer zu verstehen und zu lang, daher ist eine Kopfnote, eine kurze Zusammenfassung des juristischen Dokuments, notwendig. Heutzutage leisten Rechtsexperten schwierige Schreibarbeit, indem sie fr?here Urteile interpretieren und zusammenfassen, um eine Kopfnote f?r ihre Fallargumente und f?r die Entscheidungsfindung zu erstellen. Daher erf?llen auf nat?rlicher Sprachverarbeitung (NLP) basierende Verdichtungstechniken die Bed?rfnisse der Rechtsexperten auf einfache und effiziente Weise. In diesem Buch wurden effiziente Methoden wie Fuzzy Logic und Conditional Random Field Algorithmus verwendet, um eine Zusammenfassung von Gerichtsurteilen zu erstellen. Die in den Prozess einbezogenen Techniken waren. - 11 Merkmalsextraktionstechniken wurden verwendet, um die wichtigen S?tze zu finden - Fuzzy-Logik-Techniken wurden implementiert, um den Zusammenfassungsprozess durchzuf?hren. - Conditional Random Field, kurz CRF, wird verwendet, um die Klassifizierungstechnik durchzuf?hren, indem die rhetorischen Rollen in dem juristischen Dokument identifiziert werden. Dieses Buch ebnet den Weg f?r die automatische Erstellung des Hauptvermerks aus dem juristischen Dokument, indem es die Technologie vermittelt.
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