Le livre, Economics for Data Scientists: Theory, Tools, and Applications, constitue un pont complet entre la rigueur de la th orie conomique et la puissance des outils de la science des donn es. Il est structur de mani re aider les praticiens aller au-del de la simple pr diction de donn es (un point fort de l'apprentissage automatique) pour parvenir une v ritable inf rence causale, c'est- -dire comprendre le "pourquoi" des ph nom nes conomiques. Le contenu tablit les concepts conomiques fondamentaux, tels que l'offre et la demande et la th orie de l'utilit , puis passe aux techniques appliqu es, couvrant tout depuis l'analyse de r gression fondamentale (MCO) et le traitement de donn es de s ries temporelles complexes jusqu'aux m thodes conom triques avanc es pour tablir la causalit et traiter l'endog n it . En fin de compte, le livre dote le lecteur d'une bo te outils polyvalente pour appliquer ces concepts mixtes dans des domaines r els, y compris la pr vision de la demande des consommateurs, l'optimisation du comportement des entreprises via l'analyse de la cha ne d'approvisionnement, et la pr vision des principaux indicateurs macro conomiques, tout en maintenant l'accent sur les pratiques thiques en mati re de donn es et le contexte d'interpr tation de la prise de d cision conomique.
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