Laboratorio di Data Warehousing e Data Mining [Italian]

By RAGHAVA RAO N

Analizzare grandi quantit di dati una necessit . Anche i libri di scienza pi diffusi, come i "super crunchers", forniscono casi convincenti in cui grandi quantit di dati producono scoperte e intuizioni che sorprendono anche gli esperti. Ogni azienda trae vantaggio dalla raccolta e dall'analisi dei propri dati: gli ospedali possono individuare tendenze e anomalie nelle cartelle cliniche dei pazienti, i motori di ricerca possono migliorare il posizionamento e il posizionamento degli annunci e le agenzie ambientali e di sanit pubblica possono individuare modelli e anomalie nei loro dati. L'elenco continua con la sicurezza informatica e il rilevamento delle intrusioni nella rete informatica; monitoraggio del consumo energetico degli elettrodomestici; analisi di pattern in bioinformatica e dati farmaceutici; dati finanziari e di business intelligence; individuare le tendenze nei blog, Twitter e molti altri. Lo storage poco costoso e lo diventa ancora meno, cos come i sensori di dati. Pertanto, la raccolta e l'archiviazione dei dati pi semplice che mai.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6206648435
• ISBN13: 9786206648437
• Release Date: November 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"