Analyser de grandes quantit s de donn es est une n cessit . M me les livres de vulgarisation scientifique, comme les super crunchers, pr sentent des cas convaincants o de grandes quantit s de donn es donnent lieu des d couvertes et des intuitions qui surprennent m me les experts. Chaque entreprise b n ficie de la collecte et de l'analyse de ses donn es: les h pitaux peuvent rep rer les tendances et les anomalies dans les dossiers de leurs patients, les moteurs de recherche peuvent am liorer le classement et le placement des annonces, et les agences environnementales et de sant publique peuvent rep rer les tendances et les anomalies dans leurs donn es. La liste se poursuit avec la cybers curit et la d tection des intrusions sur les r seaux informatiques; suivi de la consommation nerg tique des appareils lectrom nagers; analyse de mod les en bioinformatique et donn es pharmaceutiques; donn es de veille financi re et commerciale; rep rer les tendances dans les blogs, Twitter et bien d'autres. Le stockage est peu co teux et le devient encore moins, tout comme les capteurs de donn es. Ainsi, la collecte et le stockage des donn es sont plus faciles que jamais.
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