Le contr?le actif d'un syst?me de suspension est destin? ? fournir un comportement isol? de la masse ? ressort de ce syst?me (par exemple, un confort accru, des performances, etc.). Au cours de ce travail de recherche, Je veux expliquer l'importance de d?velopper une approche de contr?le intelligente active pour les suspensions des camions bas?e sur le r?seau neuronal artificiel (ANN). D'o? l'objectif principal de cette th?se est d'obtenir un mod?le math?matique pour les syst?mes de suspension active puis construire un mod?le hydraulique pour le contr?le actif de la suspension pour les camions en utilisant un r?seau neuronal artificiel (ANN). Dans ce contexte, un contr?leur de suspension actif non lin?aire ANN correspondant a ?t? con?u et optimis? pour les profils routiers approximatifs, en utilisant la simulation selon les normes ISO 2631-5 et ISO 8608. Le mod?le d?velopp? avec MATLAB Toolbox, estim? et valid? ? partir de donn?es collect?es lors de tests r?alis?s avec un camion selon d'autres travaux de recherche. Les r?sultats de la simulation montrent que cette nouvelle m?thodologie offre d'excellentes performances.
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