La presencia de valores at?picos en un conjunto de datos puede ser inevitable, ya que puede ocurrir de forma natural en una poblaci?n. Se han desarrollado varias estad?sticas de prueba, que son param?tricas (prueba t de estudiante, prueba z, prueba t emparejada), no param?tricas: Prueba de signos de distribuci?n (DST), Prueba de signos asint?ticos (AST) de distribuci?n, Prueba de rango de signos de Wilcoxon (DWST) y Prueba de rango de signos de Wilcoxon asint?ticos (AWST), prueba t de transformaci?n de rango que salva la brecha entre lo param?trico y lo no param?trico (prueba Rt-), y la estad?stica de la prueba t recortada (prueba Tt-). En consecuencia, la investigaci?n realizada en este libro examina el efecto de los valores at?picos en las estad?sticas de prueba inferenciales de una muestra y de una muestra emparejada para determinar las m?s sensibles y robustas. En cada tama?o de muestra, el 10% y el 20% de los datos generados fueron invocados con veinti?n (21) valores at?picos de diversa magnitud (-10, -9, ..., 9, 10).
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