La régression PLS: Théorie et pratique [French]

By Michel Tenenhaus

De nombreux probl mes industriels ou de management peuvent tre d crits sous la forme d'un syst me entr es-sorties: les variables de sortie Y du syst me d pendent de variables d'entr e X plus ou moins contr lables. Il s'agit de comprendre et de d crire les relations souvent tr s complexes entre X et Y, en l'absence d'un mod le th orique. De nombreux probl mes industriels ou de management peuvent tre d crits sous la forme d'un syst me entr es-sorties: les variables de sortie Y du syst me d pendent de variables d'entr e X plus ou moins contr lables. Il s'agit de comprendre et de d crire les relations souvent tr s complexes entre X et Y, en l'absence d'un mod le th orique. La r gression PLS (Partial Least Squares) est une m thode d'analyse des donn es sp cifiquement construite pour l' tude de ce type de probl me. Elle a t propos e en 1983 par Svante Wold et ses collaborateurs et conna t depuis de grands d veloppements, principalement dans le domaine des industries chimiques, p troli res et agro-alimentaires. La r gression PLS doit pouvoir s'appliquer de nombreux domaines avec le m me succ s qu'en chimie. C'est ce que nous voulons d montrer dans ce livre dont l'objet est de faire le point sur cette m thode, la fois sur les plans th orique et pratique. Sur le plan th orique, nous avons eu trois objectifs: Situer la r gression PLS parmi les m thodes d'association et de pr diction en analyse des donn es: analyse canonique, analyse factorielle inter-batteries, analyse des redondances, algorithme NIPALS, algorithme SIMPLS et approche PLS. D crire l'algorithme de r gression PLS dans sa forme originale telle qu'elle est programm e dans des logiciels comme SIMCA ou The Unscrambler. Pr senter en d tail les principales propri t s math matiques de la r gression PLS car leur connaissance est essentielle pour une bonne utilisation de la m thode. Sur le plan pratique, nous illustrons l'apport de la r gression PLS en l'utilisant sur de nombreux exemples tir s de

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 2710807351
• ISBN13: 9782710807353
• Release Date: January 1998
• Publisher: Technip & Orphys Editions
• Length: 266 Pages
• Weight: 0.83 lbs.
• Dimensions: 0.6" x 6.1" x 9.2"