L'imagerie m dicale a influenc la fois la recherche m dicale et la pratique clinique par les techniques d'imagerie m dicale qui sont multiples et bas es sur diff rents types de rayonnements (champ magn tique, ultrasons, rayon x, rayon gamma, ...): C'est la vue du m decin l'int rieur du corps humain. La radiologie joue un r le primordial dans le diagnostic d'une maladie et le radiologue prend beaucoup de temps observer et tudier ces images pour donner une d cision. C'est pour faciliter la tache du m decin radiologue dans son milieu professionnel que nous avons besoin des techniques d velopp es de traitement des images m dicales pour la prise de d cision. L'objectif de notre travail est de r aliser un syst me automatique de prise de d cision (aide au diagnostic) m dicale base de r seau de neurones artificiels (RNA) pour la reconnaissance des l sions (tumeurs) dans les images r sonances magn tiques (IRM) c r brales. Les images utilis es sont des images saines (normale) et pathologiques (qui pr sentent des anomalies: tumeurs). Ces images une fois pr sent es notre syst me de reconnaissance sont classifi es soit en classe normale ou en classe pathologique (tumorale).
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