Les "big data", qui constituent l'engouement pour les technologies mergentes, ont fait l'objet d'une attention consid rable de la part des praticiens et des universitaires au cours des derni res ann es. Cela a conduit de nombreuses entreprises investir dans les big data afin d'am liorer leurs performances. Cependant, la majorit de ces investissements ont chou en raison des d fis majeurs pos s par ce contexte complexe. Pour relever ces d fis, cette tude propose une approche syst matique de l'adoption des big data, en accordant une attention accrue diverses dimensions importantes. cette fin, les technologies et techniques de pointe seront pass es en revue, ce qui permettra d'identifier les principaux d fis, les meilleures pratiques et les m thodes en mati re de big data. Pour une collecte efficace des donn es, la litt rature disponible, les chantillons repr sentatifs et les statistiques seront tudi s, et un entretien approfondi sera men . Ensuite, une m thodologie sera propos e, caract risant tape par tape, comment ces techniques et technologies seront pratiqu es, appliqu es et fusionn es afin de s'attaquer aux probl mes identifi s.
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