Cet ouvrage vise d velopper des strat gies m tacognitives pour am liorer l'enseignement des math matiques et la formation des enseignants. Dans un contexte o les comp tences en math matiques sont tr s importantes, il est crucial d'explorer des m thodes d'enseignement qui encouragent la pens e critique et autonome des l ves. L'ouvrage propose une approche socioconstructiviste, consid rant l'apprentissage comme un processus collaboratif, o les interactions entre pairs sont essentielles. Les principaux objectifs incluent la fourniture d'un cadre th orique sur les strat gies m tacognitives, la cr ation de ressources pour l'enseignement et la formation des enseignants de math matiques, ainsi qu'une r flexion critique sur les m thodes d'enseignement. La premi re tude examine comment les strat gies m tacognitives affectent la r ussite des l ves. Les l ves performants en r solutions de probl mes montrent une meilleure utilisation de ces strat gies. La seconde tude r v le des difficult s chez des tudiants l'universit , qui manquent de m thodologies de r solution de probl mes. La troisi me tude souligne la n cessit pour la formation des futurs enseignants de d velopper leurs repr sentations et leurs sch mas d'action adapt s leur contexte. La quatri me tude r v le que les biais d' quiprobabilit sont fr quents chez les enseignants stagiaires, avant et apr s un module de probabilit s de base. Cela montre un malentendu persistant et un besoin d'approches r flexives pour renforcer la pens e critique dans l'enseignement des probabilit s, et la cinqui me indique une utilisation incorrecte de la lin arit dans des situations al atoires. Ces recherches soulignent l'importance d'am liorer l'enseignement en combinant connaissances et strat gies r flexives pour une meilleure pratique p dagogique, afin de favoriser un apprentissage significatif en math matiques.
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