Cette recherche est ancr?e dans la criminalistique informatique et ses mesures pr?ventives ? l'?re du big data. La capacit? de calcul et de stockage ? l'?re des technologies de l'information a acc?l?r? la croissance des donn?es num?riques ? un rythme sans pr?c?dent et pratiquement incompr?hensible. Cette r?volution du big data a ouvert de nouvelles opportunit?s dans diff?rents domaines. Le big data est un outil inestimable pour les enqu?tes criminalistiques num?riques. La disponibilit? d'ensembles de donn?es volumineux peut ?tre utile dans certains sc?narios, mais elle introduit ?galement de nouveaux d?fis dans les enqu?tes. Les outils et infrastructures open source et propri?taires existants ont un champ d'application limit? et ne peuvent pas r?pondre au temps de r?ponse attendu pour enqu?ter sur des ensembles de donn?es volumineux. Les enqu?teurs en cyber-l?gislation sont confront?s ? des difficult?s pour identifier les preuves pertinentes ? partir d'un grand ensemble de donn?es, collecter et analyser ces preuves et reconstruire les ?v?nements pass?s. Dans cet article, nous proposons une d?finition du big data forensics et analysons le domaine du big data forensics afin d'explorer les d?fis du paradigme du digital forensics. Nous proposons un mod?le conceptuel pour associer les enqu?tes de big data forensics et fournir de nouvelles perspectives pour enqu?ter sur les incidents criminels.
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