L induction statistique dans le modèle dea avec inputs quasi-fixes [French]

By Essid-H and H Di Essid

L'objet de notre travail est l'analyse de l'efficacite et de la productivite des organisations. Nous etudions, en particulier, les assises statistiques des estimateurs non parametriques de type DEA et FDH. Nous nous interessons aux proprietes statistiques de ces estimateurs notamment celles de convergence, du biais et de distribution asymptotique. Nous definissons un modele statistique qui tient compte de l'aspect quasi-fixe de certains inputs. Ce modele va permettre de caracteriser le Processus Generateur des Donnees. Un Kernel univarie est utilise pour estimer le PGD. Les resultats de l'estimation vont servir de base pour l'utilisation d'une methodologie bootstrap lisse homogene et heterogene dans le but de corriger le biais des estimateurs et faire de l'induction statistique. Nous etudions ensuite l'efficacite dans un modele complet de variation de la productivite. Nous menons cette etude en utilisant l'indice de productivite de Malmquist. Le PGD est, dans ce cas, estime par un Kernel bivarie et une methodologie bootstrap lisse homogene est utilisee pour evaluer la precision statistique de l'indice. Enfin, nous appliquons notre approche au secteur de l'education tunisien."

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6131559325
• ISBN13: 9786131559327
• Release Date: March 2011
• Publisher: Univ Europeenne
• Length: 264 Pages
• Weight: 0.86 lbs.
• Dimensions: 0.6" x 6.0" x 9.0"