Kwantowe uczenie maszynowe [Polish]

By Vinay M, Heena Gupta, P Margaret Savitha

Konwergencja obliczeń kwantowych i uczenia maszynowego oznacza jedną z najglębszych zmian w historii obliczeń. Gdy klasyczne algorytmy zaczynają się męczyc pod ciężarem zlożoności danych, wymiarowości i zapotrzebowania na energię, kwantowe uczenie maszynowe (QML) pojawia się nie tylko jako ulepszenie technologiczne - ale jako skok koncepcyjny. Niniejsza książka, Quantum Machine Learning: Bridging Qubits and Algorithms for the Next AI Revolution, narodzila się z przekonania, że przyszlośc sztucznej inteligencji leży w splątanej logice system w kwantowych i adaptacyjnej inteligencji algorytm w uczących się. Podr ż do QML to nie tylko szybsze obliczenia czy egzotyczna fizyka - chodzi o ponowne przemyślenie tego, jak maszyny uczą się, rozumują i ewoluują. Systemy kwantowe oferują radykalnie inne podloże do przetwarzania informacji: takie, kt re jest probabilistyczne, r wnolegle i z natury wielowymiarowe. W polączeniu z zasadami nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniającego uczenia się, systemy te mogą odblokowac nowe możliwości w zakresie rozpoznawania wzorc w, optymalizacji, modelowania generatywnego i podejmowania decyzji.

• Format: Paperback
• Language: Polish
• ISBN: 6209469965
• ISBN13: 9786209469961
• Release Date: January 2026
• Publisher: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Length: 88 Pages
• Weight: 0.28 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"