Künstliche Neuronale Netze in der Bilanzanalyse [German]

By Nils Oetjen

Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,7, Universit t Bremen, Veranstaltung: Bilanzanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Jahr 2004 erreichte die Zahl der Unternehmensinsolvenzen mit 39.600 F llen einen neuen H chststand. Zwar wurde der negative Trend im Jahr 2005 mit 37.900 angemeldeten Unternehmensinsolvenzen nicht fortgesetzt, doch stellt sich vor dem Hintergrund der hohen Unternehmenskrisen f r Anteileigner, Kapitalgeber und Abschlusspr fer die Frage, wie solche negativen Entwicklungen bereits fr hzeitig anhand von Jahresabschlussinformationen erkannt werden k nnen. Herk mmliche Verfahren der Bilanzanalyse auf der Basis klassischer Kennzahlenbildung oder statistischer Verfahren zur Prognose konomischer Unternehmensentwicklungen bieten angesichts der hochdimensionalen nichtlinearen Problemstellungen oft nur eine eher befriedigende L sung. Vor diesem Hintergrund erhalten moderne Verfahren aus dem Forschungsgebiet der k nstlichen Intelligenz auf der Basis K nstlicher Neuronaler Netze (KNN) seit den neunziger Jahren Einzug in die betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis. Sie zeichnen sich durch intelligente Verfahren der Probleml sung aus und sind auch bei nichtlinearen komplexen Problemstrukturen einsetzbar. Insbesondere die F higkeit Unternehmenskrisen fr hzeitig zu identifizieren macht sie nicht nur f r Kreditw rdigkeitspr fer zum wichtigen Instrument der Analyse und Bewertung. Nachfolgend wird der Einsatz von KNN in der Bilanzanalyse zur Fr herkennung von Unternehmenskrisen diskutiert. Im Zentrum der Diskussion steht dabei die h ufig in der Fachliteratur vertretene Meinung, dass KNN die prognostischen F higkeiten angestammter Verfahren bertreffen. Hierzu wird zun chst das Verfahren der klassischen Bilanzanalyse und das mathematisch-statistische Verfahren der Multivariaten Diskriminanzanalyse vorgestellt. Der sich aus den zentralen Kritikpunkten der Verfahren ergebende Optimierungsanspruch wir

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3640247574
• ISBN13: 9783640247578
• Release Date: January 2009
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 28 Pages
• Weight: 0.11 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"