Studienarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Private Fachhochschule G ttingen, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit ist in vier Kapitel untergliedert. Die Einleitung, das erste Kapitel, weist auf die Notwendigkeit und Aktualit t der Krisenfr herkennung hin und skizziert den Aufbau der Arbeit. Kapitel 2 ist den theoretischen Grundlagen gewidmet: Neben dem Begriff der "Unternehmenskrise" mitsamt ihren Ursachen, Verl ufen und Wirkungen wird der Kennzahlenbegriff, sowie dessen Aufgaben erl utert. Weiterhin wird in diesem Kapitel eine Unterscheidung zwischen Fr hwarnung, Fr herkennung und Fr haufkl rung getroffen. Das 3. Kapitel behandelt den Einsatz von Kennzahlen als Fr herkennungsinstrumente. Dabei werden die zu den strukturellen Analysen geh renden Cash Flow-Analyse, Rentabilit tsanalyse und Liquidit tsanalyse vorgestellt. Die Br cke zur Detailanalyse wird mit Hilfe der Gap-Analyse geschlagen. Des Weiteren werden in diesem Kapitel Kennzahlensysteme und statistische Verfahren zur Krisenfr herkennung vorgestellt. Zu diesen modernen Verfahren geh rt zum einen die multivariate Diskriminanzanalyse (MDA), die auf der Analyse von Gruppenunterschieden beruht, und zum anderen die K nstlich Neuronale Netzanalyse (KNNA), welche das menschliche Gehirn als Vorbild hat. Schlie lich wird in diesem Kapitel ein empirisches Modell, das Beatge-Bilanz-Rating(R) (BBR(R)) vorgestellt, welches auf der Basis eines K nstlich Neuronalen Netzes (KNN) funktioniert. Die Arbeit endet mit einer Schlussbetrachtung im 4. Kapitel.
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