In unserem Buch haben wir uns auf die Sicherheit von Kreditkarten gegen Betrug in Echtzeitanwendungen konzentriert. Zun chst wird das Ger t die Kreditkartendatens tze zu einem erfahrenen Datensatz sammeln. Dann werden dem Benutzer Kreditkartenparameter zur Verf gung gestellt, um den Datensatz auszusortieren. Nach der Klassifizierung Prozess der verschiedenen maschinellen Lernalgorithmen durch die Analyse der Informationen etabliert und Betreiber bieten vorliegenden Datensatz. Schlie lich wird die Korrektheit des endg ltigen Datensatzes verbessert. Dann wird ein Blick auf die Vorbereitung eines Teils der Tendenzen gab kann inspiriert Betrug Erkennung bei der Betrachtung des grafischen Bildes zu entdecken. Die bliche Gesamtdarstellung der Methoden wird auf der Grundlage von Ungenauigkeit, Verst ndnis und Spezifit t, Korrektheit berechnet.
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