Die Entwicklung der Informationstechnologien leistet einen wichtigen Beitrag zu verschiedenen Aspekten unseres Lebens. Sie bringt verschiedene Innovationen zusammen, je nachdem, wie schnell die Technologie w chst. Das Internet der Dinge (IoT) geh rt zu den beliebtesten und am schnellsten wachsenden Technologien der letzten Jahre. Adressierbare IoT-Ger te erzeugen und nutzen ber das Internet umfangreiche Daten. Aufgrund der Zunahme des Datenverkehrs nehmen auch die Angriffe in IoT-Netzwerken deutlich zu.Das vorliegende Buch erh ht die Sicherheit in der IoT-Kommunikation, indem es bin re und Multi-Label-Klassifizierungsmethoden zur Erkennung von Angriffen in IoT-Netzwerken bereitstellt. Ein neues Hybrid-Deep-Learning-Modell wurde f r die Erkennung von Angriffen entwickelt. Die erfolgreiche Leistung des von uns vorgeschlagenen Modells beweist, dass hybride Deep-Learning-Methoden eine innovative und effiziente Perspektive f r IoT-Intrusion-Detection-Systeme darstellen k nnen.
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