Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Soziologie - Wissen und Information, Note: 1,3, Universit t M nster (Institut f r Soziologie), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Bachelorarbeit besch ftigt sich mit dem Einsatz von Algorithmen in Verbindung mit K nstlicher Intelligenz und untersucht die davon ausgehenden gesellschaftlichen Risiken im Zeitalter der Digitalisierung. Die gesellschaftlichen Risiken, wie sie in dieser Arbeit identifiziert werden, leiten sich durch die Analyse sozialer Probleme ab. Es werden technische Details zu Algorithmen und K nstlicher Intelligenz beschrieben und deren folgenreicher Einsatz. Die Wirkung von Algorithmen wird zus tzlich durch die weitestgehend philosophischen Konzepte der Rekursivit t und Kontingenz verdeutlicht. Als Ergebnis werden in dieser Arbeit das Vertrauensproblem, Verantwortungsproblem, Fairnessproblem, Bias-Problem, Blackbox-Problem und Kommunikationsproblem identifiziert. Aus dem Blackbox- und Kommunikationsproblem ergeben sich Verluste von Freiheiten und Kontrollm glichkeiten f r Menschen. Die Bias-, Verantwortungs-, Fairness- und Vertrauensprobleme erzeugen Unrechtm igkeiten und st ren das Gerechtigkeitsempfinden von Menschen. Ein weiterer Aspekt ist das Nichtwissen, welches in vielen dieser Problemfelder hineinwirkt, diese verst rkt, bedingt oder ausl st und im Allgemeinen einen sicheren Umgang beeintr chtigt. Das Ergebnis bedeutet, dass erzeugte gesellschaftliche Risiken durch den Einsatz von KI und Algorithmen nicht ausreichend beobachtet und kontrolliert werden. Auch sind keine bergeordneten Instanzen oder Ordnungsprinzipien erkennbar und Menschen kennen die Risikoquelle nur bedingt. Des Weiteren ist ersichtlich, dass es einer ausgewogenen, transnationalen, offenen Debatte bedarf und sich die KI-Sicherheitsforschung weiter etablieren muss. Aufkl rungsvorhaben, transparente Forschung und eine offene Diskussionskultur sind passende Elemente. Ein weiteres Element ergibt sich durch die M glichkeit zur Er
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