Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, mittels Literaturrecherche die wissenschaftlichen Grundlagen sowie den Stand der Forschung zu Leadmanagement zu ermitteln. Dazu gilt es, grundlegende Begrifflichkeiten zu definieren und abzugrenzen. Weiterf hrend sind die einzelnen Teilaspekte von Leadmanagement n her zu beleuchten. Auf Basis dieser Ausarbeitung wird der Stand der Forschung im Einsatz von k nstlicher Intelligenz im Leadmanagement erhoben. Das Kaufverhalten und die Customer Journey haben sich in den letzten Jahren durch die Digitalisierung, insbesondere durch die Nutzung von Smartphones und anderer mobiler Endger te sowie durch Social Media, nicht nur bei den Digital Natives stark ver ndert. Interessenten, ob im B2C- oder im B2B-Bereich, informieren sich zu gro en Teilen vorab im Internet ber Unternehmen und ihre Produkte. Produkt- und Preisvergleiche werden durch die Digitalisierung f r den Kunden deutlich erleichtert. Durch das Smartphone als st ndigen Begleiter hat jeder Kunde den transparenten Markt stets bei sich. Bereits heute wird davon ausgegangen, dass zu 57 % der Kaufprozess im B2B-Bereich schon abgeschlossen ist, bevor ein Vertriebsmitarbeiter den Kunden berhaupt kontaktiert hat. Aus diesen Gr nden ergibt sich f r Unternehmen die Notwendigkeit, ein ganzheitliches Leadmanagement, das alle Ma nahmen umfasst, einen potenziellen Interessenten zur Vertriebsreife zu entwickeln, einzuf hren. Durch ein standardisiertes Leadmanagement k nnen Unternehmen das Online-Verhalten von Interessenten erkennen, Leads strukturiert generieren und selektieren sowie durch automatisierte Marketing-Kampagnen stetig bis zur Vertriebsreife entwickeln. Neuste Technologien lassen zudem den Einsatz von k nstlicher Intelligenz beispielsweise in der Generierung und dem Scoring von Leads zu, sodass der Vertri
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