Künstliche Intelligenz (KI) gestützte Prozedurale Synthese: Entwicklung und Ausblick [German]

By Iskender Dilaver

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Informatik - K nstliche Intelligenz, Note: 1,3, Fachhochschule Brandenburg (TH-Brandenburg), Sprache: Deutsch, Abstract: Seit Anfang des 21. Jahrhunderts ist der digitale Wandel in allen Bereichen des Lebens in der Weltgemeinschaft deutlich sp rbar. Auf der Grundlage des Internets vernetzen sich immer mehr Menschen ber Ihre Computer und Smart Devices miteinander. Inzwischen fallen hierdurch noch nie dagewesene Datenmengen an, sodass das Augenmerk der Industrie und Forschung auf die Nutzbarmachung jener Informationen f llt. Methoden des Big Data sind nun durch die vorhandenen Prozessor- und Speicherleistungen hinreichend vorhanden, um qualitatives Informationsmaterial f r K nstliche Intelligenz (KI) bereitzustellen. Diese bringt in j ngster Zeit beeindruckende Ergebnisse in verschiedenen Optimierungs- und Gestaltungsaufgaben in Erscheinung. Zurzeit diskutiert die ffentliche Gemeinschaft das Thema zur Nutzung und den Umgang mit K nstlicher Intelligenz intensiv: Die Chancen seien einerseits vielversprechend und die Risiken beim unbedachten Umgang verheerend f r unser Verst ndnis einer modernen Gesellschaft. Dies f hrt somit zu einer kritischen Auseinandersetzung mit jeder technischen Errungenschaft, welche die K nstliche Intelligenz hervorbringt. Wie beispielsweise auch in einer Demovorstellung aufgef hrten Projekts des amerikanischen Unternehmens NVIDIA Corporation, welches die ersten Schritte zum Echtzeitrendern von neuen 3D-Umgebungen und Objekten anhand von Videosequenzen aus realen Autofahrten in einigen St dten vorstellte. Auffallend ist hierbei, dass das Verhalten von Objekten wie Autos und Passanten simuliert werden, die dem Verhalten von echten Verkehrsteilnehmern sehr hneln. Diese Vorstellung Ende 2018 ist f r mich Anreiz dieser Arbeit, welche den LeserInnen einen allgemeinen berblick ber praxisnahe Methoden und Techniken aufzeigen soll, die im Rahmen der prozeduralen Synthese genutzt werden, um schnell

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346265234
• ISBN13: 9783346265234
• Release Date: December 2020
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 36 Pages
• Weight: 0.13 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"