Künstliche Intelligenz in der Kardiologie [German]

By Lakshmi Mudarakola, Srinivasulu Ch, M Padmaja

Dieses Lehrbuch befasst sich eingehend mit der Frage, wie Algorithmen des maschinellen Lernens effektiv zur Erkennung und Klassifizierung von Herzkrankheiten eingesetzt werden k nnen. Es berbr ckt die Kluft zwischen Gesundheitswesen und Computerintelligenz, indem es theoretische Grundlagen, praktische Implementierungen und reale Anwendungen des maschinellen Lernens in der Kardiologie vorstellt.1 Das Buch beginnt mit einem berblick ber Herz-Kreislauf-Erkrankungen und ihre globalen Auswirkungen und befasst sich dann mit wesentlichen medizinischen Merkmalen und Datens tzen, die f r Herzerkrankungen relevant sind. Anschlie end werden verschiedene Techniken des maschinellen Lernens - darunter Entscheidungsb ume, Support Vector Machines, neuronale Netze, k-nearest neighbors, Ensemble-Methoden und Deep Learning - und ihre Rolle bei der Vorhersagemodellierung systematisch untersucht. Jedes Kapitel enth lt detaillierte Erkl rungen zu den Algorithmen, Metriken zur Modellbewertung (wie Genauigkeit, Pr zision, Recall, F1-Score und ROC-AUC) und Fallstudien mit ffentlich zug nglichen Datens tzen wie dem Cleveland Heart Disease Dataset. Ethische Erw gungen, Datenschutz und Herausforderungen bei der klinischen Anwendung werden ebenfalls er rtert Dieses Lehrbuch dient als wertvolle Ressource f r Studenten, Forscher, Datenwissenschaftler und Fachkr fte im Gesundheitswesen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6208848520
• ISBN13: 9786208848521
• Release Date: July 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 104 Pages
• Weight: 0.33 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"