Die Fr herkennung von Krankheiten geh rt zu den vielversprechendsten Anwendungsfeldern k nstlicher Intelligenz in der Medizin. KI-Systeme sind in der Lage, komplexe Muster in Bilddaten, Laborwerten, Genomsequenzen und elektronischen Patientenakten zu erkennen - oft fr her und pr ziser als es dem menschlichen Auge oder der klassischen Statistik m glich ist. Die Potenziale f r Diagnostik, Pr vention und personalisierte Medizin sind enorm - ebenso wie die Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz, Transparenz, klinische Validierung und ethische Verantwortung. Dieses Fachbuch bietet eine systematische, wissenschaftlich fundierte und zugleich allgemein verst ndliche Einf hrung in die Anwendung k nstlicher Intelligenz zur medizinischen Fr herkennung. Es behandelt die technologischen Grundlagen, stellt aktuelle Einsatzfelder aus Radiologie, Neurologie, Kardiologie und Onkologie vor, diskutiert regulatorische Rahmenbedingungen in Europa und weltweit und beleuchtet zentrale ethische, gesellschaftliche und rechtliche Fragestellungen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der kritischen Abw gung von Chancen und Risiken: Wie ver ndert KI die rztliche Entscheidungsfindung? Wie l sst sich Qualit t sichern? Und welche Rolle spielen Patientinnen und Patienten in einem zunehmend datengetriebenen Gesundheitssystem? Bremen University Press hat seit 2005 ber 4.800 Fachb cher in verschiedenen Sprachen publiziert.
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