K nstliche Intelligenz hat sich zu einem transformativen Werkzeug in der Veterin rmedizin entwickelt, da sie die Fr herkennung von Tierkrankheiten durch datengesteuerte Analysen erm glicht. Durch die Integration von maschinellem Lernen, Deep Learning und sensorbasierten Technologien erm glicht die k nstliche Intelligenz die Identifizierung subtiler physiologischer, verhaltens- und produktionsbezogener Ver nderungen vor dem Auftreten klinischer Symptome. Dieser interdisziplin re Ansatz unterst tzt die pr ventive tier rztliche Versorgung, verbessert das Wohlergehen der Tiere und verbessert die Entscheidungsprozesse in klinischen und Produktionssystemen. Mit dieser Arbeit m chte der Autor einen Beitrag zur wissenschaftlichen Literatur leisten, indem er eine umfassende und promotionsf hige Bewertung von Anwendungen der k nstlichen Intelligenz in der Fr hdiagnose von Tierkrankheiten vorlegt.Als Autor hoffe ich, einen Beitrag zum Fachgebiet und zur Literatur leisten zu k nnen.
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