Künstliche Intelligenz für die Speicherung erneuerbarer Energien - Fahrplan für 2030 [German]

By Fouad Soliman and Karima Mahmoud

Erneuerbare Energien spielen eine Schl sselrolle auf dem Weg zu null CO2-Emissionen, da sie durch die Bereitstellung saubererer Energiequellen dazu beitragen, den Bedarf an fossilen Brennstoffen zu reduzieren. Da die Welt jedoch einen zunehmenden Anteil ihres Stroms aus diesen erneuerbaren Energiequellen bezieht, besteht ein wachsender Bedarf an Technologien, die diese Energie erfassen und speichern k nnen.Die Erzeugung erneuerbarer Energien beruht haupts chlich auf nat rlichen Faktoren - Wasserkraft ist abh ngig von der saisonalen Flussstr mung, Solarenergie von der Tageslichtmenge, Windkraft von der Konstanz des Windes - was bedeutet, dass die erzeugten Mengen unregelm ig sind. Ebenso ist auch der Energiebedarf nicht konstant, da die Menschen im Allgemeinen dazu neigen, zu unterschiedlichen Tages- und Jahreszeiten unterschiedliche Energiemengen zu verbrauchen. Wenn also die erzeugte Menge an erneuerbarer Energie gr er ist als ben tigt, ist es sinnvoll, diese bersch ssige Energie zu speichern, damit sie zu einem Zeitpunkt genutzt werden kann, an dem die Nachfrage die Erzeugung bersteigt.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6208231744
• ISBN13: 9786208231743
• Release Date: October 2024
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 228 Pages
• Weight: 0.75 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 6.0" x 9.0"