Die Algorithmen der k?nstlichen Intelligenz haben sich in der Praxis hervorragend bew?hrt. Nach erfolgreicher Anwendung verschiedener Berechnungstechniken entstand ein starker Bedarf f?r die Entwicklung intelligenter Systeme und damit begann eine neue ?ra des Soft Computing. Der Genetische Algorithmus ist eine solche Soft-Computing-Technik, die die Natur nachahmt und alle M?glichkeiten einer Rechentechnik besitzt. Genetische Algorithmen sind Rechenalgorithmen, die in Analogie zum Prozess der Evolution konstruiert sind. Genetische Algorithmen sind eine Klasse von stochastischen Suchmethoden, die versuchen, gute L?sungen f?r schwierige Optimierungsprobleme zu finden, indem sie die nat?rliche Evolution nachahmen. In den letzten drei Jahrzehnten haben sich genetische Algorithmen bei der L?sung zahlreicher Probleme aus sehr unterschiedlichen Bereichen wie Optimierung, automatische Programmierung, Entwurf elektronischer Schaltungen, Telekommunikation, Netzwerke, Finanzen, Wirtschaft, Bildanalyse, Signalverarbeitung, Musik und Kunst bew?hrt. Mit diesen Anwendungen genetischer Algorithmen ist es m?glich, genetische Algorithmen in der Softwaretechnik einzusetzen.
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