Künstliche Immunsysteme für die Angriffserkennung in IT-Systemen [German]

By: Thienken, Lueder

Projektarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Technische Hochschule K?ln, ehem. Fachhochschule K?ln, Sprache: Deutsch, Abstract: IT-Sicherheitsforscher lassen sich auf der Suche nach verbesserten Sicherheitsl?sungen auch von Prozessen aus der Natur inspirieren. Das biologische Immunsystem dient aufgrund seiner effizienten Schutzfunktionen als Inspirationsquelle f?r die Entwicklung von K?nstlichen Immunsystemen. Diese Arbeit bietet eine einf?hrende Darstellung der grundlegenden Prozesse des biologischen Immunsystems sowie deren ?bertragbarkeit auf IT-Systeme. Nach einer Beschreibung der Funktionsweise von Intrusion Detection Systemen (IDS) sowie der biologischen und theoretischen Grundlagen von Immunsystemen werden einige Ans?tze zur Implementierung K?nstlicher Immunsysteme mit dem Schwerpunkt auf Klon-Selektionstheorie sowie negativselektion-basierte Modelle vorgestellt. Aufgrund des weit verzweigten Forschungsfeldes der K?nstlichen Immunsysteme, dem begrenzten Rahmen dieser Arbeit und ihres einf?hrenden Charakters werden nicht alle besprochenen Theorien durch beispielhafte Modelle veranschaulicht. Diese Arbeit ist daher als Einstieg und erste Ann?herung an das Thema der K?nstlichen Immunsysteme zu verstehen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346845583
• ISBN13: 9783346845580
• Release Date: March 2023
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 40 Pages
• Weight: 0.14 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"