Der Prozess der Bildfusion ist definiert als das Sammeln aller wichtigen Informationen aus mehreren Bildern und deren Zusammenfassung zu weniger Bildern, was in der Regel zu einem einzigen Bild f hrt. Die medizinische Bildgebung spielt eine entscheidende Rolle bei der Krankheitsdiagnose und hat bedeutende Anwendungen in der Fernerkundung, um multisensorische Bilddaten zu manipulieren und n tzliche Informationen zu erhalten. GFT (Global Fusion Transform) hat ma geblich dazu beigetragen, Ergebnisse zu erhalten, die f r die menschliche und maschinelle Interpretation besser geeignet sind. Um die Herausforderungen der Fernerkundung zu bew ltigen, wird ein Bildfusionsansatz vorgeschlagen, um die Sichtbarkeit des Bildes zu erh hen, die r umliche Aufl sung zu verbessern und die Spektralinformationen der Originalbilder zu erweitern. Es wurde eine vollst ndig verschiebungsinvariante Version der Contourlet-Transformation, die so genannte GFT, entwickelt. Diese Transformation hat ihre Effizienz bei quantitativen Leistungsparametern wie dem mittleren quadratischen Fehler, dem Spitzensignal-Rausch-Verh ltnis und den Korrelationskoeffizienten bewiesen. Die GFT bertrifft andere Zerlegungsverfahren aufgrund ihrer Verschiebungsinvarianz und ihrer F higkeit, Merkmale effektiver zu extrahieren, was durch ihre komplexe Struktur erleichtert wird.
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