Klassifizierung Von Röntgenbildern Durch Optimiertes Deep Learning [German]

By Mahesh Jangid, Shubhajit Panda, Sandeep Chaurasia

Deep Convolutional Neural Networks oder einfach Convolutional Neural Networks (CNN) sind in letzter Zeit zu einem der leistungsf?higsten und ausdrucksst?rksten Lernmodelle f?r die Bildmustererkennung, die medizinische Bildverarbeitung, die Computer Vision, die Erkennung handschriftlicher/optischer Zeichen usw. geworden, die die Klassifizierungsaufgaben sowohl bin?r als auch kategorisch auf effiziente und einfache Weise durchf?hren k?nnen. Neben der breiten Anwendung in verschiedenen Bereichen und Dom?nen hat es heutzutage eine hohe Popularit?t und Anerkennung im Bereich der medizinischen Wissenschaft erlangt, da verschiedene medizinische Berichte heutzutage sehr zuverl?ssig auf der Deep Learning-basierten Bilderkennung basieren. In diesem Buch haben wir ein Deep Structured Neural Network Model, im Grunde ein CNN-Modell, auf einem gro en Datensatz von R?ntgenbildern namens MURA (Musculoskeletal Radiographs Abnormality) trainiert und versucht, die Abnormalit?ten eines R?ntgenbildes (ob ein Bild normal oder abnormal ist) auf der Grundlage bin?rer Klassifikationen vorherzusagen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6204171615
• ISBN13: 9786204171616
• Release Date: October 2021
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 72 Pages
• Weight: 0.26 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"