In einer Zeit, in der K nstliche Intelligenz allgegenw rtig erscheint und gleichzeitig viel Halbwissen kursiert, bietet dieses kompakte Lehrbuch eine fundierte und verst ndliche Einf hrung in die Grundlagen der KI - mit einem besonderen Fokus auf Anwendungen und statistische Methoden. Ausgehend von einfachen Excel-Beispielen bis hin zu komplexeren Konzepten wie dem Perceptron-Paradigma, neuronalen Netzen und Clustering, f hrt der Autor Schritt f r Schritt durch zentrale Themen der KI. Dabei bleibt er - wo m glich - im Rahmen der Schulmathematik und erg nzt notwendige Kenntnisse in R und Matrizenrechnung in bersichtlichen Anh ngen.
Zahlreiche bungen f rdern durch das eigenst ndige Lernen und Vertiefen das Verst ndnis. Dieses Buch richtet sich nicht nur an Studierende der Wirtschaftsinformatik und BWL, sondern auch an alle, die sich kritisch und fundiert mit KI auseinandersetzen m chten.