KI-Ingenieur in Deutschland ist ein umfassender, praxisorientierter Leitfaden f r alle, die moderne KI-Systeme im deutschen und europ ischen Umfeld entwickeln, einsetzen und betreiben m chten. Das Buch vermittelt fundiertes Wissen zu Machine Learning, Deep Learning, Generativer KI und Large Language Models und legt dabei einen klaren Schwerpunkt auf reale Anwendungsf lle, Systemarchitektur und den produktiven Einsatz von K nstlicher Intelligenz.
Der Leitfaden richtet sich an Ingenieure, Softwareentwickler, Data Scientists sowie technische Entscheider. Er schl gt die Br cke zwischen theoretischen Grundlagen und produktionsreifen KI-L sungen. Leser lernen, wie Daten sinnvoll aufbereitet werden, Modelle trainiert und optimiert werden, MLOps-Strukturen aufgebaut werden und KI-Systeme sicher, skalierbar und wartbar in bestehende IT-Landschaften integriert werden.
Ein besonderer Fokus liegt auf den rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen in Deutschland und der Europ ischen Union. Themen wie Datenschutz, DSGVO, EU AI Act, Transparenz, Erkl rbarkeit und verantwortungsvolle KI werden verst ndlich und praxisnah erl utert und gezielt auf die Arbeit von KI-Ingenieuren zugeschnitten.
KI-Ingenieur in Deutschland eignet sich sowohl f r Berufseinsteiger als auch f r erfahrene Fachkr fte und Quereinsteiger, die sich im deutschen KI-Arbeitsmarkt erfolgreich positionieren m chten. Das Buch verbindet technische Tiefe mit Praxisn he und regulatorischem Bewusstsein und unterst tzt Leser dabei, zukunftssichere, vertrauensw rdige und leistungsf hige KI-Systeme zu entwickeln.