Das Fachbuch befasst sich mit den aktuellen Herausforderungen und Trends im Supply Chain Management und insbesondere in der Supply-Chain-Planung. Es zeigt auf einfache Weise, worin diese Herausforderungen bestehen und wie Technologien wie K nstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Data-Science-L sungen f r Themen wie Lieferengp sse, Risikomanagement, Personalmangel, Bestandsmanagement, Variantenvielfalt und hohe Variabilit t bieten k nnen. Es gibt einen Ausblick auf zuk nftige Megatrends in der Supply Chain und beschreibt ausf hrlich, welche Rolle KI und Data Science dabei spielen werden.
Der Leser erh lt einen anschaulichen und umfassenden berblick ber die aktuellen Herausforderungen, Trends und Entwicklungen im Supply Chain Management. Er erf hrt, welche L sungsans tze mittels KI, Machine Learning und Data Science f r diese Herausforderungen bereits existieren und wo und wie KI in der Supply Chain eingesetzt werden kann, um die Effizienz zu steigern, Risiken zu erkennen und zu vermeiden, Kosten zu senken und die Flexibilit t der Wertsch pfungskette zu erh hen. F r jede Herausforderung zeigt das Buch anhand von Praxisbeispielen, wie Unternehmen von diesen Technologien profitieren und einen signifikanten Wettbewerbsvorteil erzielen k nnen.