KI-gestützte Brustkrebserkennung [German]

By Kathirvel Ayyaswamy and Saravanan Kaliyaperumal

Brustkrebs ist nach wie vor eine der h ufigsten und lebensbedrohlichsten Krankheiten, von denen Frauen weltweit betroffen sind. Die fr hzeitige und genaue Erkennung spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der berlebensraten und der Festlegung wirksamer Behandlungsstrategien. Mit den rasanten Fortschritten in der K nstlichen Intelligenz (KI) werden maschinelles Lernen und Computer-Vision-Techniken zunehmend zur Automatisierung der Brustkrebsklassifizierung und Bildsegmentierung eingesetzt. Diese Studie konzentriert sich auf die Entwicklung eines intelligenten Rahmens, der die rekursive Merkmalseliminierung (RFE) mit einem SVM-Klassifikator (Support Vector Machine) verbindet, um die Genauigkeit und Zuverl ssigkeit der Brustkrebserkennung und -analyse zu verbessern. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die Kombination von Segmentierungstechniken, RFE-basierter Merkmalsoptimierung und SVM-Klassifikation die diagnostische Leistung im Vergleich zu konventionellen maschinellen Lernans tzen deutlich verbessert. Das Modell erreicht eine hohe Genauigkeit, Pr zision und Wiedererkennung und eignet sich daher f r klinische Anwendungen, bei denen Zuverl ssigkeit entscheidend ist.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 6209326676
• ISBN13: 9786209326677
• Release Date: November 2025
• Publisher: Verlag Unser Wissen
• Length: 60 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"