Nationalparks und Waldreservate k?nnen bei weitem als das Herzst?ck des biologischen Netzes eines Landes angesehen werden. Diese beiden wichtigen geografischen Ph?nomene sind einem Verfall unterworfen. Dieser Verfall ist ein vages Gebilde, das als Entwaldung bezeichnet wird, und eine der schwierigsten Aufgaben bei der Sch?tzung mit Hilfe multispektraler Satellitendaten. Die Entwaldung wird haupts?chlich durch die Holzproduktion und neue Siedlungen in Sri Lanka ausgel?st. In dieser Studie wird versucht, die Waldbedeckung und ihre Ver?nderungen im Wilpattu-Nationalpark von Sri Lanka zu ermitteln und zu analysieren, der sich zu einer nationalen Krise entwickelt hat. Die rasche Nutzung von Fernerkundungssatelliten und -techniken hat eine zuverl?ssige, effektive und zeitnahe M?glichkeit zur Charakterisierung der Eigenschaften terrestrischer ?kosysteme geschaffen. In dieser Studie wurde eine Zeitreihe von Landsat-Bildern (1977-2015) f?r die Analyse verwendet, die mit den theoretischen Konzepten der auf Support Vector Machine basierenden Landbedeckungsklassifizierung und den Vegetationsindizes zusammenarbeitet, um die Vegetation, die Oberfl?che, das Wasser und den Zustand der Baumkronen separat zu extrahieren. Schlie lich wurden die Markov-Ketten zur Vorhersage und Modellierung der Waldbedeckung in weiteren 30 Jahren unter Verwendung von Zeitreihen-Support-Vector-Machine-Ergebnissen verwendet.
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