Studienarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,3, Universit t des Saarlandes (Lehrstuhl f r Management-Informationssysteme), Veranstaltung: Informationssysteme im Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Direkt-Marketing unterst tzen Kampagnenmanagement-Systeme (KMS) die Optimierung der individuellen Kommunikation durch die Umsetzung integrierter Kontaktketten in Abh ngigkeit von Kundenwert, Kundenpotenzial und Kontakthistorie. Vor dem Hintergrund dieser zentralen Bedeutung von KMS f r ein integriertes Kampagnenmanagement wird im vorliegenden Beitrag Aufbau, Funktionalit t und Anwendung eines Kampagnenmanagement-Systems untersucht. Aufgabe eines Kampagnenmanagement-Systems ist die systemtechnische Abbildung und Unterst tzung aller Phasen im Kreislauf des Kampagnenmanagements von der Planung, ber die Durchf hrung bis hin zur Kampagnenanalyse. Ein idealtypisches Kampagnenmanagement-System besteht aus einem Data Warehouse mit Dateien zu Kunden, Produkten, Kampagnen und Gesch ftsregeln (Business Rules), auf die eine Workflow-Komponente, ein Business Rule Engine sowie eine Planungs-, Durchf hrungs- und Analysekomponente zugreifen (vgl. Abb. 3 Referenz-Architektur von Kampagnenmanagement-Systemen). Die Anwendung von Data Mining ist f r die Einf hrung eines Kampagnenmanagement-Systems nicht zwingend erforderlich, jedoch kann der Nutzen eines KMS erst durch das Zusammenspiel von Data Warehouse, Data Mining Prozessen und operativem CRM-System maximiert werden. Angesichts einer idealtypischen Betrachtungsweise von KMS wird eine Data Mining Komponente daher als Kernfunktionalit t f r den Analysekreislauf erachtet und in die Referenz-Architektur integriert. Auch in der Software zum KM findet sich die Closed-Loop-Architecture wieder: neu gewonnene Erkenntnisse aus der Analysekomponente flie en wieder in die Kundendatenbank ein und werden bei sp teren Kampagnen von der Planungs- und Durchf hrungskomponente genutzt.
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