![Paperback KALI LINUX LLMs SECURITY: Développez des Méthodes de Sécurité dans les Modèles d'IA avec des Outils de Haute Performance [French] Book](https://i.thriftbooks.com/api/imagehandler/m/1B1D007453E1960E321283BDD8966FC607E09D36.jpeg)
KALI LINUX LLMs SECURITY: Développez des Méthodes de Sécurité dans les Modèles d'IA avec des Outils de Haute Performance [French]
KALI LINUX LLMs SECURITY: D veloppez des M thodes de S curit dans les Mod les d'IA avec des Outils de Haute Performance
Ce livre pr sente une approche pratique pour l'audit, la d fense et la validation de s curit dans les applications avec LLMs en utilisant Kali Linux comme plateforme centrale de laboratoire, d'automatisation et de production de preuves. Destin aux professionnels, tudiants et op rateurs de cybers curit , le contenu d montre comment analyser des mod les de langage, pipelines d'inf rence, RAG, bases vectorielles, agents autonomes, plugins, outils externes, logs et syst mes downstream dans des sc narios autoris s d'AI Security.
L'ouvrage explore les risques actuels en IA g n rative sur la base de l'OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 et de l'OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026, en reliant prompt injection, jailbreaks, fuite de donn es, insecure output handling, excessive agency, data poisoning, failles dans les embeddings, supply chain, consommation non contr l e et attaques contre agents. Sont galement abord s des workflows avec Python, Bash, Docker, curl, jq, grep, FastAPI, Pydantic, ChromaDB, Garak, PyRIT, Wireshark, tcpdump, logs JSONL, canaris synth tiques, schemas, allowlists, AI Gateways, validation de sortie, hardening, monitoring et r ponse aux incidents dans les applications avec LLMs.
Vous apprendrez
- Monter des laboratoires de LLM Security dans Kali Linux avec isolation, preuves et automatisation - Analyser des pipelines d'inf rence, prompts, contexte, RAG, embeddings et bases vectorielles - Tester prompt injection, jailbreaks, fuite de donn es et output handling non s curis - Valider agents autonomes, plugins, outils, APIs externes et syst mes downstream - Appliquer OWASP LLM 2025 et OWASP Agentic 2026 dans des mod les de menace r els - Utiliser Python, Docker, curl, jq, grep, Garak et PyRIT dans des audits autoris s - Construire des contr les de hardening, observabilit , r ponse aux incidents et maturit en s curit de l'IA
la fin, vous serez apte ex cuter des routines compl tes de LLM Security avec Kali Linux, en int grant reconnaissance technique, tests adversariaux contr l s, validation de RAG, analyse d'agents, hardening, monitoring, collecte de preuves, r ponse aux incidents et production de rapports professionnels pour audits, AI red teaming autoris et d fense d'applications avec IA g n rative.
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