KALI LINUX LLMs SECURITY: Desenvolva Métodos de Segurança em Modelos de IA com Ferramentas de Alta Performance [Portuguese]

By Diego Rodrigues

KALI LINUX LLMs SECURITY: Desenvolva M todos de Seguran a em Modelos de IA com Ferramentas de Alta Performance

Este livro apresenta uma abordagem pr tica para auditoria, defesa e valida o de seguran a em aplica es com LLMs utilizando Kali Linux como plataforma central de laborat rio, automa o e produ o de evid ncias. Voltado a profissionais, estudantes e operadores de ciberseguran a, o conte do demonstra como analisar modelos de linguagem, pipelines de infer ncia, RAG, bancos vetoriais, agentes aut nomos, plugins, ferramentas externas, logs e sistemas downstream em cen rios autorizados de AI Security.

A obra explora riscos atuais em IA generativa com base em OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 e OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026, conectando prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados, insecure output handling, excessive agency, data poisoning, falhas em embeddings, supply chain, consumo n o controlado e ataques contra agentes. Tamb m s o abordados workflows com Python, Bash, Docker, curl, jq, grep, FastAPI, Pydantic, ChromaDB, Garak, PyRIT, Wireshark, tcpdump, logs JSONL, can rios sint ticos, schemas, allowlists, AI Gateways, valida o de sa da, hardening, monitoramento e resposta a incidentes em aplica es com LLMs.

Voc aprender a:

- Montar laborat rios de LLM Security no Kali Linux com isolamento, evid ncias e automa o - Analisar pipelines de infer ncia, prompts, contexto, RAG, embeddings e bancos vetoriais - Testar prompt injection, jailbreaks, vazamento de dados e output handling inseguro - Validar agentes aut nomos, plugins, ferramentas, APIs externas e sistemas downstream - Aplicar OWASP LLM 2025 e OWASP Agentic 2026 em modelos de amea a reais - Usar Python, Docker, curl, jq, grep, Garak e PyRIT em auditorias autorizadas - Construir controles de hardening, observabilidade, resposta a incidentes e maturidade em seguran a de IA

Ao final, estar apto a executar rotinas completas de LLM Security com Kali Linux, integrando reconhecimento t cnico, testes adversariais controlados, valida o de RAG, an lise de agentes, hardening, monitoramento, coleta de evid ncias, resposta a incidentes e produ o de relat rios profissionais para auditorias, AI red teaming autorizado e defesa de aplica es com IA generativa.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: B0GZQW3ML3
• ISBN13: 9798195768881
• Release Date: May 2026
• Publisher: Independently Published
• Length: 490 Pages
• Weight: 1.29 lbs.
• Dimensions: 1.2" x 6.0" x 9.0"