Dieses Buch beschreibt die Entwicklung eines Wavelet-basierten Filters zur Erkennung und Identifizierung verschiedener Arten von Oberschwingungen im Stromnetz, die St?rungen der Stromqualit?t verursachen. Ein hybrider Ansatz, der die Wavelet-Transformation, traditionelle Signalverarbeitungs- und regelbasierte Techniken sowie andere in der Energiebranche allgemein anerkannte traditionelle Techniken einbezieht, wurde entwickelt, um den Filter zu konstruieren. Insbesondere die Wavelet-Transformation spielt eine wichtige Rolle f?r den Erfolg der Klassifizierungsaufgabe. Die Wavelet-Transformation wird verwendet, um das Vorhandensein von Oberschwingungen in einer bestimmten Wellenform zu erkennen. Das Vorhandensein von Oberschwingungen wird durch gro e Betr?ge der diskreten Wavelet-Transformationskoeffizienten auf verschiedenen Skalen angezeigt. Diese Koeffizienten weisen eindeutige St?rungsmerkmale auf. Diese Merkmale werden dann zusammen mit den Merkmalen herk?mmlicher Techniken in einem regelbasierten Ansatz verwendet, um die St?rungskategorie zu bestimmen. Die Wavelet-Transformation ist ein leistungsf?higes Instrument zur Erkennung und Abschw?chung von Oberschwingungen im Stromnetz.
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