Este livro aborda o Inversor Multin vel em Cascata (CHMLI) alimentado por energia solar eficiente com t cnicas MPPT. Diferentes algoritmos MPPT convencionais, como o m todo Perturbar e Observar (P&O) e o m todo da Condut ncia Incremental (INC), s o investigados e comparados com os algoritmos baseados em intelig ncia artificial, como as Redes Neuronais Artificiais (RNA) e o Sistema de Infer ncia Neuro Fuzzy Adaptativo (ANFIS). A t cnica de elimina o selectiva de harm nicas (SHE) baseada na estrat gia de comuta o fundamental foi utilizada para eliminar seletivamente os conte dos da 5a, 7a, 11a e 13a harm nicas do CHMLI e, assim, reduzir a THD abaixo do limite recomendado de 5% e tamb m os conte dos das harm nicas individuais abaixo do limite recomendado de 3%, de acordo com a norma IEEE 519. Os resultados da simula o foram validados utilizando um modelo experimental de CHMLI com um controlador baseado em FPGA Xilinx Spartan(R)-3A DSP. Al m disso, uma an lise comparativa de todas estas t cnicas foi resumida e validada utilizando estat sticas inferenciais para verificar a diferen a observada nos valores THD obtidos utilizando resultados experimentais das t cnicas NR-SHE, GA-SHE e PSO-SHE.
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