Este livro foi concebido para os leitores que desejam ser introduzidos no mundo da intelig ncia artificial. Em primeiro lugar, feita uma introdu o aprendizagem autom tica, s suas origens, evolu o e aplica es. De seguida, aborda a aprendizagem supervisionada e os diferentes algoritmos utilizados para o treino de dados, desde a resolu o de problemas utilizando t cnicas de regress o e classifica o. Para cada modelo de aprendizagem autom tica implementado, s o explicados os fundamentos e realizados exerc cios guiados, permitindo que o leitor seja conduzido passo a passo atrav s do processo de aprendizagem. Este documento torna-se um guia did tico, oferecendo as ferramentas necess rias para compreender o funcionamento de cada modelo utilizado e as suas aplica es. No final de cada sec o, s o fornecidos exerc cios para que o leitor possa desenvolver e testar os seus conhecimentos.
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