O principal objetivo deste livro desenvolver e discutir o problema da t cnica de gest o de outliers, em conjunto com o classificador, que utilizado para a conhecida quest o da classifica o autom tica de cromossomas nas suas classifica es biol gicas. As bases de dados cl nicas t m acumulado enormes quantidades de dados sobre indiv duos e os seus problemas m dicos. A dete o de valores an malos uma necessidade cr tica para a extra o de dados e a aprendizagem autom tica. Quando os algoritmos de extra o de dados e de aprendizagem autom tica s o utilizados em conjuntos de dados que incluem valores aberrantes, s o feitas infer ncias incorrectas sobre os dados. O objetivo desta investiga o utilizar m todos de extra o de dados para descobrir liga es numa grande base de dados cl nicos. As rela es e tend ncias descobertas neste conjunto de dados podem levar descoberta de novos conhecimentos m dicos.
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