Le livre est structur en 14 chapitres r partis en unit s th matiques cl s. Il commence par tablir les fondements de l'IA, en faisant la distinction entre l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, et en explorant la relation compl mentaire entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle. Il se penche ensuite sur les technologies de base de l'IA, expliquant des concepts tels que l'apprentissage supervis , le NLP et la vision par ordinateur l'aide de cas d'utilisation r els dans le monde des affaires.Une partie importante est consacr e l'IA dans les op rations commerciales, pr sentant des applications dans le marketing (personnalisation), la finance (d tection des fraudes, trading algorithmique), la cha ne d'approvisionnement (analyse pr dictive, optimisation des itin raires) et les ressources humaines (robots de recrutement, analyse des sentiments). Le texte couvre galement la mise en oeuvre strat gique, guidant les lecteurs sur le leadership ax sur les donn es et la gestion des risques, suivi d'un examen crucial de l' thique et des tendances futures, y compris les pr jug s, la vie priv e et les r glementations telles que le GDPR et la loi europ enne sur l'IA.
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