El presente libro est desarrollado para aquellos lectores que desean introducirse al mundo de la inteligencia artificial. En primera instancia se hace una introducci n sobre el aprendizaje autom tico, or genes, evoluci n y aplicaciones. Seguidamente se aborda el aprendizaje supervisado y los diferentes algoritmos empleados para el entrenamiento de datos, que van desde resoluci n de problemas usando t cnicas de regresi n y de clasificaci n. En cada modelo de aprendizaje autom tico implementado se explican los fundamentos y se realizan ejercicios guiados, lo cual permite llevar al lector paso a paso en el proceso de aprendizaje. Este documento se convierte en una gu a did ctica, que ofrece las herramientas para entender el funcionamiento de cada modelo empleado y sus aplicaciones. Al final de cada secci n se plantean ejercicios para que el lector los desarrolle y ponga a prueba sus conocimientos.
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