Este libro es la traducci n al espa ol de la segunda edici n de Einf hrung in die Numerische Mathematik, publicada originalmente en alem n por Springer en 2024. En l se presentan los fundamentos te ricos de los m todos num ricos desde una perspectiva moderna, rigurosa y orientada a las aplicaciones. Adem s de cubrir el contenido est ndar, el libro incorpora numerosos ejemplos, secciones pr cticas y demostraciones desarrolladas con detalle que, en conjunto, favorecen una comprensi n m s profunda de los temas.
Los conceptos fundamentales de los m todos num ricos, como precisi n, eficiencia, robustez y estabilidad, se abordan de manera expl cita y se diferencian claramente entre s . Los algoritmos presentados se ilustran mediante ejemplos num ricos concretos e implementaciones en Python, incluidas tanto en el texto como en una colecci n de materiales interactivos de Jupyter disponible en un repositorio de GitHub. Asimismo, se abordan aspectos de la modelizaci n num rica vinculados con el aprendizaje autom tico y las redes neuronales.
El libro presenta por separado los m todos num ricos del lgebra lineal y del an lisis matem tico, lo que facilita significativamente el acceso de los estudiantes a la matem tica num rica a partir de estas dos reas fundamentales de la formaci n en matem ticas. Este enfoque hace que la obra resulte particularmente adecuada para estudiantes de matem ticas, f sica, inform tica e ingenier a.